PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIAS

Al elaborar la novena edición, nuestro interés principal no fue tan sólo agregar material nuevo sino brindar claridad y mejor comprensión. Este objetivo se logró en parte al incluir material nuevo al final de los capítulos, lo cual permite que se relacionen mejor. Con cierto afecto llamamos “contratiempos” a los comentarios que aparecen al final de los capítulos, pues son muy útiles para que los estudiantes recuerden la idea general y la forma en que cada capítulo se ajusta a esa imagen; así como para que entiendan las limitaciones y los problemas que resultarían por el uso inadecuado de los procedimientos. Los proyectos para la clase favorecen una mayor comprensión de cómo se utiliza la estadística en el mundo real, por lo que añadimos algunos proyectos en varios capítulos. Tales proyectos brindan a los estudiantes la oportunidad de trabajar solos o en equipo, y de reunir sus propios datos experimentales para realizar inferencias. En algunos casos, el trabajo implica un problema cuya solución ejemplifica el significado de un concepto, o bien, favorece la comprensión empírica de un resultado estadístico importante. Se ampliaron algunos de los ejemplos anteriores y se introdujeron algunos nuevos para crear “estudios de caso”, los cuales incluyen un comentario para aclarar al estudiante un concepto estadístico en el contexto de una situación práctica.

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PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

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Bioestadística para no estadísticos :Bases para interpretar artículos científicos - Erik Cobo

DESCRIPCIÓN

Manual práctico en donde se recogen desde los principios y conceptos básicos de la estadística hasta los diferentes diseños bajo los que se puede llevar a cabo un ensayo clínico.

Tras su estudio el lector deberá ser capaz de detectar los puntos fuertes y débiles de un estudio científico y de valorar la solidez científica de sus conclusiones.

El libro es de interés para todos aquellos estudiantes de Medicina, Odontología y Farmacia, para los médicos en su período de formación y para aquellos especialistas, que encontrarán en él una herramienta práctica para su práctica clínica diaria.

La obra se presenta como un manual práctico en donde se recogen desde los principios y conceptos básicos de la estadística hasta los diferentes diseños bajo los que se puede llevar a cabo un ensayo clínico, todo ello desde un punto de vista finalista.

Tras su estudio el lector deberá ser capaz de detectar los puntos fuertes y débiles de un estudio científico y de valorar la solidez científica de sus conclusiones.

Su organización y enfoque es muy didáctico, con una clara jerarquización de contenidos, abundancia de ejemplos y contraejemplos y una serie de ejercicios propuestos con sus correspondientes soluciones para autoevaluación. También se ofrece información acerca de una serie de lecturas recomendadas y webs de interés.

La obra se encuentra organizada en 12 capítulos en donde se aborda progresivamente el papel indispensable de la bioestadística en el campo de las Ciencias de la Salud. Cada capítulo tiene la misma estructura, destacando una introducción, un recuadro de objetivos de aprendizaje, definiciones escuetas y directas, ejemplos, ejercicios propuestos y lecturas posteriores. En todos los ejemplos y ejercicios se utilizan las directrices de publicación de originales científicos tipo CONSORT.

El libro es de interés para todos aquellos estudiantes de Medicina, Odontología y Farmacia, para los médicos en su período de formación y para aquellos especialistas (epidemiólogos, farmacólogos) que precisen una revisión y actualización de sus conocimientos y que encontrarán en él una herramienta práctica para su práctica clínica diaria.

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Introducción a la bioestadística Aplicaciones con InfoStat en Agronomía

DESCRIPCION  

Experimentar la Agronomía desde la búsqueda de información nos permite comprender desarrollos científicos y tecnológicos en su lenguaje. Leer y comunicar artículos sobre Ciencias Agropecuarias involucra saberes relacionados a entender y crear distintos tipos de representación de información. Las herramientas bioestadísticas que conforman el núcleo conceptual denominado Estadística Descriptiva o Análisis Exploratorio de Datos, constituyen preciados instrumentos para organizar, representar y analizar información naturalmente variable como la proveniente de procesos biológicos. A través de medidas de resumen y gráficos conformados por la combinación de puntos, líneas, símbolos, palabras y colores en sistemas coordenados, se muestran de manera sintética las cantidades relevadas en diversos tipos de estudios (poblacionales/muestrales, experimentales/observacionales). Los estadísticos descriptivos bien seleccionados para cada estudio particular representan la vía más simple, y a la vez más potente, de analizar y comunicar información en ciencia y Análisis exploratorio de datos

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INTERPETACION FACIL DE LA BIOSTADISTICA - Dawson, faaep

DESCRIPCIÓN 

La obra constituye una introducción intuitiva pero muy rigurosa a la estadística que rehuye de formulismos e incluye analogías y recursos gráficos muy útiles. Se trata de un libro muy práctico que proporciona los conceptos clave necesarios para comprender la bioestadística y lo que es más importante su aplicación en el contexto clínico. Así y para destacar su enfoque clínico, las explicaciones se centran más en los conceptos que en las fórmulas. Proporciona las herramientas necesarias para que el clínico pueda aplicarlos en su contexto real. Cada uno de los capítulos está centrado en un único concepto avanzando desde conocimientos más sencillos hasta los más complejos. El objetivo del libro no es convertir al lector en un profesional de la bioestadística sino facilitar las herramientas necesarias para interpretar correctamente la literatura científica con lo cual se pueda llevar a cabo la medicina basada en la evidencia. La obra facilita el conocimiento de la lógica que hay detrás de cualquier proceso de inferencia y proporciona un vocabulario que permitirá al profesional poder mantener conversaciones y discusiones a partir de diferentes artículos científicos. Como elementos didácticos, la obra presenta cuadros de texto y preguntas con autoevaluación al final de cada capítulo.

Contenido
Aprender lo esencial. Introducción a la parte I.
Medidas de enfermedad.
Principios matemáticos.
Poblaciones.
Muestras.
Invariablemente variables.
Variables respuestas.
Probabilidad.
Distribuciones.
Distribución normal.
Entender la inferencia. Introducción a la parte II.
Pruebas de hipótesis.
Conexión con la probabilidad.
Tipos de pruebas estadísticas.
Propiedades de los intervalos de confianza.
Potencia.
Y más...

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BIOESTADÍSTICA - Bair, Taylor

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Este libro brinda una introducción a la bioestadística para estudiantes y profesionales de esta disciplina. Por lo general, se usa en cursos de nivel de licenciatura y posgra- do diseñados para estudiantes que se especializan en disciplinas relacionadas con la salud, no propiamente en bioestadística. Es decir, este libro no ofrece la teoría o el rigor matemático que caracterizan a un primer curso para estudiantes de bioestadística, pero es apropiado para casi cual- quier otra disciplina relacionada con la salud que requiera conocimientos básicos de bioestadísti- ca. Los requisitos esenciales de carácter matemático son mínimos; la mayoría de los estudiantes sólo necesitarán un nivel básico de álgebra. ¿Qué llevó a los autores a escribir un libro más de introducción a la bioestadística? Nuestra motivación tiene tres vertientes. La primera, elaborar un texto que funcione con igual efectividad tanto en un salón de clases tradicional como en ambientes de aprendizaje no tradicionales. Con esto último nos referimos a entornos en los que el contacto alumno-instructor está limitado por la proximidad física y/o por el método de enseñanza; entre ellos destacan los cursos de enseñanza a distancia basados en Internet o en sistemas satelitales, así como los cursos dirigidos por el propio estudiante. Nuestro deseo es presentar un libro tan claramente escrito que permita que el estudian- te adquiera conocimientos estadísticos bajo la dirección de un instructor cuya interacción cara a cara con los alumnos puede ser continua o limitada. Con este fin, se incluyen explicaciones mucho más detalladas de las que se encontrarían en la mayoría de los textos sobre el tema. El resultado es un libro que algunos calificarían de “pro- lijo”, pero que en realidad pretende ofrecer claridad expositiva. Además, hemos incluido solu- ciones paso a paso para los ejercicios, en vez de sólo presentar respuestas satisfactorias. Tales soluciones incorporan referencias a las páginas en el texto, así como a ecuaciones específicas. De esta forma, los estudiantes que no logren obtener las respuestas de los ejercicios tienen la opción de remitirse a la sección de soluciones del libro y así obtener una explicación paso a paso que los conduzca a la resolución del problema. Un segundo factor motivador fue introducir a los estudiantes a las pruebas de equivalencia. Las pruebas de equivalencia se usan comúnmente en ensayos clínicos y otros contextos, por lo que los estudiantes deben adquirir cierta familiaridad con su uso. Además, como afirman Hoenig y Heisey [23] en un artículo en el American Statistician, introducir a los estudiantes a las prue- bas de equivalencia en las primeras etapas de su formación ayuda a cimentar su comprensión de las pruebas de hipótesis al dejar en claro que el hecho de no rechazar una hipótesis nula no cons- tituye una evidencia de su validez. Los estudiantes aprenden que si se desea establecer la condición nula, se requieren pruebas (de equivalencia) especiales. La tercera razón fue presentar los métodos no paramétricos bajo una nueva luz y desechar ciertos mitos relacionados con ellos.

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